专访|商汤科技工程副总裁杨帆：人脸识别是否安全?

　　【未来科技范儿 】 前不久小编在欧洲呆了一个月，其中最便捷的莫过于停车场，车主自己停车缴费。在海边诺大的高层停车场根本没有人照看停车场，更别提马路边和购物中心的停车场了，一切井然有序。另外小编还注意到，超市里的客户走自动购物通道，也就是自己扫物品上的二维码付款(现金、刷卡等)还可以免费得到购物袋。

　　以上看出，发达国家对个人信用考核很严谨，也透露出部分科技项目确实普及在发达国家。随着科技的兴起或者说是美国大片灌输的人脸识别理念，人脸识别逐渐被运用在线下商业中。比如平安旗下有一款便捷的借钱软件就是靠刷脸完成整个流程。国内阿里、京东也先后开启无人店，十月下旬小编在京东总部见过无人店，门口有工作人员拿着机器帮助和测试着里面几个购物者。

　　日前，在易观A10大数据应用峰会上，商汤科技工程副总裁杨帆受邀参加本次千人峰会，并在会后接受了记者的专访。以下是未来科技范儿摘录出来的一些采访重点，看看杨帆对人脸识别的一些看法、解决方案以及未来的发展是怎么看待的?

　　记者：想问您一下现在人脸识别作为一种支付手段了，从算法上如何识别它是不是真人?安全性如何保障?

　　杨帆：任何一种技术手段，特别是说今天的AI技术，100%的安全我觉得是不可能的，大家对AI技术要有一个基本的认知，AI无非就像机器、像人一样，对一个事情做判断。人是没有办法100%，机器同样没有办法。它能够做的是机器的进步和成长是有更高的上升空间，甚至是我们今天看不到的上限，而人的上限很明确。比如：人面对支付这件事，难免会有一些信用卡的盗刷，各种各样的事情同样会存在。

　　首先，一个大的前提是说AI当你不管是支付还是解锁，它会面临独有的一些安全性上的风险，大的前提下AI技术是随着数据累积可以实现进步，会具备更加明确的前途。

　　第二，今天看人脸识别技术本身，支付这个场景是最近才开始逐渐尝试的，用人脸识别做相关的单一性身份核验，三年前我们就开始去做，用人脸去做一些补充式的注册，那这种注册的方式，今天不光在线上线下，银行、运营商非常多的都在用。

　　第三，苹果出了人脸解锁，国内的手机厂商，包括商汤也给一些厂商提供这样的解决方案，用我们今天的手机去做解锁。用人脸识别去做这样的一种刷脸或者支付，你可以理解说它的整个的实用性在今天已经做到非常好，安全性确实会存在一定的个例，这个在我看来是没有办法绝对的避免，但是人工智能最大的优势对于这个中间所出现的问题和困难，我们通过数据的迭代和累积，是可以快速的去加以提升。

　　记者：之前在微博上看到一个段子，半夜起来卸完妆之后通过刷脸解锁的方式就解不开了，您觉得这种问题怎么解决?

　　杨帆：如果你去整容，那我觉得，特别是你把骨头都磨了，人脸识别确实很挑战，因为可能你的家人和好友也没有办法认出你。但化妆正常的情况下，在目前技术上，整体来说，不会是一个特别大的问题。

　　记者：人在变老之后，整个五官上有一个变化，数据库如何更新?周期大概是多久?

　　杨帆：AI做认知的话，更多的取决于你相关的数据的累积，多来自同一个人的年轻和老的照片，那你未来对相似的人做跨年龄的识别的时候，就可以好。换句话说，比如你有大量的不同人的年轻和老的照片，如果你拥有这样的一些数据，你基于这样的数据做训练之后，那你的整个识别对于这种跨年龄段不是一个问题。或者说人脸识别，提了很多的维度和指标，你化没化妆、变老，会提到好几个维度的指标。

　　对机器而言，见识过足够多相关数据，就可以把这件事情做得很好。今天我们单纯的去讲一个技术，我觉得这种学术上的技术进步是一方面，在某个场景的应用，它是跟你的技术在这个场景中所达到的应用范围，以及基于这样的应用累积的数据，以及数据的使用，他们之间是一个共生性的综合性的价值提升。

　　记者：您个人感觉人脸识别的技术是更方便了还是反而更不方便了?还有个安全技术问题，前面媒体同时也问到数据安全这块，在你最后讲的那一部分，说到数据驱动，这个身份验证中，容易出现非法攻击，您也谈到了这个问题，我举个个人的切身的例子，我这儿有一张截图，我是在支付宝上的，这是发生我个人身上的，前几天我没有剪头发我可以识别进去，但现在我剪头发了，我都不用化妆，我识别不进去了，您对这一块儿怎么看?

　　杨帆：您第一个问题是说人脸识别是方便了还是不方便了，您觉得不方便的原因是说技术的损失率和安全性会导致这个事情更不方便。今天的AI技术有个很明显的特征，随着应用的使用和数据累积，它可以在很短时间快速获得进步，人脸识别在一系列的AI技术里都存在一个特征，就是你越用它，它就会越好，这个我觉得是一个大的前提条件，您既然讲说做支付有问题，我就说你就在三年前你可能做个登录你都发现坑一大堆，但两三年后，我们可以用一两年的时间内，当业务支撑足够的数据的时候，我们可以把整个认证场景中的误识别率，把别人判断成你的这个识别率，把它能够下降两到三个数量级，这个在这拨的AI技术之前是不敢想象的，就是技术的进步和数据的累积和业务的发展的一个特别强的正相关。

　　第二，当我们判断它是否安全、是否方便，要分开来看，单纯的看技术，技术肯定是会有它的不足和问题，很多它可能给我带来问题和风险。比如我们讲说支付的便利性，我们今天讲刷脸支付。

　　比如，苹果手机刚推出智能相册的时候，很多人吐槽，智能分类非常差，它自动打标签，我搜室内室外，非常差，但最近两三年时间已经很少有人吐槽了，因为已经非常准了，这个我觉得是这拨技术浪潮最大的价值所在，就是我们要在动态的辩证的去看待这个问题。

　　记者：商汤最近它在金融、商业和安防领域都有在做，业内人士有很多认为商汤进入和传统安防行业的AI公司，它的劣势是在市场应用、场景和样本上不足，需要较长时间做技术应用的落地以及商业模式的探索，您是怎么看的?

　　杨帆：取决于商汤对于自身的定位，我用AI去加行业，我们跟传统的企业的厂商之间的竞合关系，你到底是取代别人的还是帮助它给它带来更大的价值?

　　我觉得整体来讲，从商汤自身的定位来说，希望能够形成这样的行业平台，给更多的企业带来更好的价值空间。从数据获取上，新技术公司反而有优势，至少不占劣势。

　　记者：你对数据的收集这块怎么解决?

　　杨帆：数据收集的话看行业，有一些商业性的行业的话，比如说它接受这种公有的线上服务的话，那这种数据的收集是天然的。当然我们在这个上，其实一直是非常重视的就是有两点一直会非常强调，首先做线上的数据手机，一定会拿到最终用户的直接许可，就是它允许我去手机这样的一些数据用于数据的改进和提升，我们也只会把数据用在这个方面。第二个，我们对数据安全保护，会有一个非常强的内部机制和地质，所有的数据在我之前是先脱敏，我没有办法还原追踪到那个用户，先去脱敏，然后落盘加密，基本上来说在我们内部不太会有人可以直接看得到这些数据，不会牵扯到个人隐私。

　　记者：咱们有没有国家安全机构对数据的监管呢?

　　杨帆：基本上来说是提供私有化的能力部署，基本上会由原有的数据或者业务运营方去持有并且保障数据的安全，我们在这个过程中更多的是单纯的能力提供。

　　记者：那您觉得人脸识别在未来会与哪些行业的结合具有优势?

　　杨帆：比如安防，然后金融、商业，其实牵扯到人的身份判定的都可以。