外媒预测2018商业和技术创新，苹果或推触摸屏笔记本

【未来科技范儿】12月19日消息，据ZDNet网站报道，2017年的经济起伏并没有减缓技术革命加速的步伐。在即将到来的2018年，技术行业唯一可以确定的因素就是将充满不确定性，而新的安全威胁和技术（如区块链和人工智能）将确保2018年变得非常有趣。科技媒体ZDNet的多位编辑预测了明年将会改变商业和技术的创新方向。

以前，企业只会担心自己的安全，并把它视为孤立的系统，但这样的日子即将成为过去。随着服务互相连接和软件即服务等产品的出现，“坏人”们可以隐身在无数媒介中。

举例来说，澳大利亚国家安全局在10月份披露，F-35、 P-8以及C-130等尖端武器数据被窃。此次袭击目标并非针对国防部，也不是针对洛克-希德马丁公司(Lockheed Martin)或波音(Boeing)这样的大型企业，而是供应链上一家毫不起眼的小公司。澳大利亚表示，它不认为应该对此次黑客袭击行为负责，但在某个时候，决定将数据移交给一家公司，而该公司却无法提供所需的保护，那么作出相关决定的人应该对此负责。

虽然并非每个人都在处理与国防信息有关的东西，但如果只是出于保护自己声誉的目标，审查供应商信息安全措施的想法也是合理的。在9月份的案例中，美国安全公司TigerSwan的近10000份简历被曝光，TigerSwan及其承包商TalentPen将不得不在未来一段时间内承受巨大压力。或许在将来，这样的袭击还会引发诉讼大战。

2.物联网即将爆发

美国运营商AT&T高级技术副总裁马兹·吉尔伯特（Mazin Gilbert）说，随着5G技术的推出，物联网与前沿技术相结合将在2018年获得发展动力。吉尔伯特在接受采访时表示，物联网网络将会应用一系列的白色盒子，这些盒子将放在传感器和智能设备附近，以帮助处理计算、网络和存储。他说:“这些白色的盒子就像云计算平台那样，会有多种用途。由于人工智能、增强现实和360度全境视频的应用，智能将不得不走向边缘。”

3.苹果将推出触屏“笔记本电脑”，因为它别无选择

很多中档和高端笔记本现在都以触摸屏作为标准。即使你没有在寻找，你也可能最终会得到一个。这是一个有用的功能，特别是在处理大文档或大量图片时。但你在MacBook上还找不到。为此，苹果于2016年推出的MacBook Pro上配备了“触控条”（Touch Bar），它被认为是苹果为笔记本电脑引入触摸屏功能的一种方式。对一些人来说，这是一个良好的替代尝试。而对于其他人来说，这只会带来更大麻烦。

当然，苹果已经制造了大量的触摸屏设备，比如iPad和iPhone。那么，为什么它不推出带有触摸屏的笔记本电脑呢？也许2018年将是它决定这样做的年份，如果在macOS系统下实现触屏操作的难度太大，也许我们也会看到首款iOS笔记本电脑的到来。

4.5G正在逼近，但它更像4.5G

下一代移动通信正在缓慢而谨慎地融合起来，这被称为5G。但绝大多数人认为，虽然这和5G差不多，其还有很远的路要走。5G的问题在于它还没有一个定义，这意味着有些电信公司可能会为稍快的LTE链接打上5G标签。如果你需要提醒一下，没有比2010年T-Mobile的例子更合适的了。

5G的许多特性已经存在：Cat-M1将帮助物联网设备延长电池续航时间，大规模的MIMO和波束形成将开始出现，而频谱将会被移动。高通将2019年称作5G爆发的年份，而在此之前出现的5G听起来都非常可疑。

5.数据成为货币

美国运营商AT&T高级技术副总裁吉尔伯特指出：那些“拥有最多样化数据集”的公司将在未来胜出。在2018年，可以肯定的是，会有精通数据的公司在竞争中脱颖而出。对于像通用电气(GE)和霍尼韦尔(Honeywell)这样的公司来说，从所出售的工业设备上获取的数据最终比实际硬件更重要。将第一方数据和其他来源结合起来的能力将是至关重要的。这些数据如何被用来提供个性化服务（如产品分类、市场营销）将决定赢家和输家。

本月早些时候在家得宝(Home Depot)的分析师会议上，该公司首席营销官、在线业务总裁凯文·霍夫曼(Kevin Hofmann)发表讲话时表示，该公司正大举投资于其数据能力和平台。他说：“数据将是我们工作的核心，而大多数美国人都在我们的数据库中。”

事实上，家得宝每周都要对超过1万亿的数据点进行建模。其中有些数据涉及交易，很多都是根据位置定制的。因此，家得宝可以规模化地理解社区和企业。家得宝也可以看到宏观主题的发展。数据的使用降低了营销费用。例如，家得宝有一系列由天气事件自动触发的广告。

霍夫曼表示，家得宝才刚刚开始，但如果你足够熟悉财报电话回忆，你会反复听到这个“数据作为货币”的主题。最困难的部分将是清理数据，并为分析做好准备，这些繁重的工作当下还没有任何企业能够做好。

6.AI浪潮

也许你已经注意到，几乎每个科技公司都有些有关人工智能（AI）和机器学习的故事。每个云计算服务提供商也都有AI。今年只是AI浪潮的预热阶段，让每项传统技术听起来都更为时髦。你不可避免地受到了云浪潮的冲击，现在是迎接AI浪潮的时候了。在2018年，AI将被提及太多，以至于这个术语几乎不再代表任何意义。你会做什么？需要有一点儿眼力，并向供应商询问些问题，包括：

1）数据是否与其他人的数据有区别，从而提供了可操作的见解？2）AI是否提供了我本人无法找到的东西？3）是否有多个数据源组合在起来，其他数据源可以做什么？4）在云架构中，可以进行大规模的计算处理吗?5）AI用例是否有可量化的业务价值？6）你的算法引擎盖下有什么是可以让我的数据科学团队尝试的？7）如果给你些我公司的数据，向我展示下你能做什么以及前后差异？8)这些平台是否能够与我们使用的其他平台相结合？（小小）